Los nombres de los empleados y otros individuos están documentados en muchos registros de los Archivos de la Hudson’s Bay Company. Los siguientes índices contienen información tomada directamente de los registros de los archivos en nuestros fondos que se utilizan comúnmente cuando se busca a individuos específicos.
Para ver ejemplos de registros no indexados relacionados con empleados e individuos y para obtener una lista de libros y otros recursos relacionados con la investigación genealógica, consulte nuestros Temas comunes de investigación. Nuestras Hojas de Información Biográfica son otra fuente de información para algunos empleados.
El índice incluye información extraída de los registros de bautismos, matrimonios y entierros creados por los ministros anglicanos que fueron nombrados por HBC para servir como capellanes en el asentamiento de Red River y sus alrededores, incluyendo Norway House, York Factory, Churchill Factory, Brandon House y Pembina.
Estos registros se han digitalizado y pueden consultarse en línea. Busque los extractos de los registros de bautismos, matrimonios y entierros en la base de datos Keystone o vaya directamente al listado de estos registros.
El índice de Loosemore-Hanby[1] (también llamado índice de Rose) mide la desproporcionalidad de los sistemas electorales, es decir, hasta qué punto se viola el principio de una persona, un voto. Calcula la diferencia absoluta entre los votos emitidos y los escaños obtenidos mediante la fórmula:[2]
El índice lleva el nombre de John Loosemore y Victor J. Hanby, que publicaron por primera vez la fórmula en 1971 en un artículo titulado “Theoretical Limits of Maximum Distortion: Some Analytic Expressions for Electoral Systems”. Junto con el de Douglas W. Rae, la fórmula es uno de los dos índices de desproporcionalidad más citados[3].
Mientras que el índice Rae mide la desviación media, el índice Loosemore-Hanby mide la desviación total. Michael Gallagher utilizó los mínimos cuadrados para desarrollar el índice Gallagher, que se sitúa en un punto intermedio entre los índices Rae y Loosemore-Hanby[4].
su parte asignada. En el índice LH, los partidos ocupan el lugar de los individuos, las acciones de voto sustituyen a las acciones de expectativa y las acciones de asignación de escaños. El índice LH también está relacionado con el índice de disimilitud de la segregación. Los tres índices son casos especiales del más general
El conjunto de revistas se ha clasificado según su SJR y se ha dividido en cuatro grupos iguales, cuatro cuartiles. El Q1 (verde) comprende el cuarto de las revistas con los valores más altos, el Q2 (amarillo) los segundos valores más altos, el Q3 (naranja) los terceros valores más altos y el Q4 (rojo) los valores más bajos.
El SJR es un indicador de prestigio independiente del tamaño que clasifica las revistas según su “prestigio medio por artículo”. Se basa en la idea de que “no todas las citas son iguales”. El SJR es una medida de la influencia científica de las revistas que tiene en cuenta tanto el número de citas que recibe una revista como la importancia o el prestigio de las revistas de las que proceden dichas citas
Este indicador cuenta el número de citas que reciben los documentos de una revista y los divide por el número total de documentos publicados en esa revista. El gráfico muestra la evolución del número medio de veces que los documentos publicados en una revista en los últimos dos, tres y cuatro años han sido citados en el año en curso. La línea de los dos años equivale a la métrica del factor de impacto de la revista ™ (Thomson Reuters).
La búsqueda de un sistema de recuperación de información fácil de instalar, practicable y barato no cesa. Esto se refleja en la biblioteca de Aslib casi a diario con peticiones de asesoramiento sobre la viabilidad de instalar tal o cual sistema, o de información sobre los sistemas disponibles en Gran Bretaña. El estudio de la siguiente bibliografía, que abarca sólo una pequeña selección de sistemas de recuperación de información, revelará que muchas ideas originales han dado resultados concretos en este país. De hecho, una de las primeras referencias es una ponencia presentada en la vigésima segunda conferencia de Aslib, en 1947, por W. E. Batten, en la que describe su desarrollo de un sistema de tarjetas de “aspecto” -más conocido hoy en día como tarjetas “Peek-a-boo” o “feature”. El proyecto de Cranfield del Sr. C. W. Cleverdon también aporta conocimientos considerables sobre el uso de diversos métodos de indización, incluido Uniterm.