Al analizar su sitio web, quiere conocer la historia completa de cómo los visitantes se relacionan con su sitio. Quiere saber no sólo cuántos visitantes recibe, sino de dónde vienen, cuánto tiempo pasan en su sitio, qué tan pronto se van y mucho más.
Para encontrar las respuestas a estas preguntas, es necesario hacer un seguimiento de las métricas de participación en el sitio web. En esta guía, introduciremos este concepto clave, discutiremos las principales métricas a las que hay que prestar atención mientras se gestiona un sitio web de éxito en 2022, y escucharemos a propietarios de sitios web reales sobre qué métricas están priorizando para el próximo año.
Las métricas de compromiso del sitio web miden el grado de interacción de los visitantes de su sitio web y de su marca en línea. Estas métricas pueden indicarle hacia dónde tienden sus visitantes en su sitio web, durante cuánto tiempo, con qué frecuencia y cómo llegaron a su sitio web.
Es posible que descubra que una página está mal formateada, o que algunos de sus contenidos no se ajustan a la intención del usuario, o que sus CTA’s no rinden lo suficiente. Por otro lado, sus métricas de participación pueden revelar que sus estrategias de marketing y de contenido están siendo excelentes en todos los niveles. En cualquier caso, no lo sabrás hasta que levantes el capó y veas los datos: hagámoslo ahora.
La analítica web es la medición, la recopilación, el análisis y la elaboración de informes de los datos de la web para comprender y optimizar el uso de la misma.[1] La analítica web no es sólo un proceso para medir el tráfico de la web, sino que puede utilizarse como herramienta para la investigación de negocios y de mercado y para evaluar y mejorar la eficacia del sitio web. Las aplicaciones de análisis web también pueden ayudar a las empresas a medir los resultados de las campañas publicitarias impresas o de difusión tradicionales. Puede utilizarse para estimar cómo cambia el tráfico de un sitio web después de lanzar una nueva campaña publicitaria. La analítica web proporciona información sobre el número de visitantes de un sitio web y el número de páginas vistas, o crea perfiles de comportamiento de los usuarios[2]. Ayuda a medir las tendencias de tráfico y popularidad, lo que resulta útil para la investigación de mercado.
Cada etapa impacta o puede impactar (es decir, impulsa) la etapa que la precede o la sigue. Así pues, a veces los datos disponibles para la recopilación afectan a la estrategia en línea. Otras veces, la estrategia en línea afecta a los datos recogidos.
Los servidores web registran algunas de sus transacciones en un archivo de registro. Pronto se vio que estos archivos de registro podían ser leídos por un programa para proporcionar datos sobre la popularidad del sitio web. Así surgió el software de análisis de registros web.
Vigila los picos de tráfico o los descensos repentinos. Cuando vea un gran aumento, querrá saber de dónde viene. Si ves una gran caída de visitantes, querrás averiguar lo antes posible cómo o por qué ha ocurrido.
Echa un vistazo a las fuentes y determina cuáles son las que envían visitantes con las tasas de rebote más altas. Comprender estos datos le ayudará a realizar mejoras y a centrarse más en las fuentes que envían tráfico de calidad a su sitio.
Además, entienda la naturaleza de la página que está evaluando. Si tiene una página de Contacto y la gente va allí para encontrar su dirección, esa página puede tener un alto índice de rebote y NO es un problema.
Los artículos del blog también se asocian con frecuencia a altas tasas de rebote porque la gente recibe la notificación del blog, visita la página, lee el artículo y luego se va, tal y como usted espera que lo haga. De nuevo, no es sorprendente.
Tal vez tenga vídeos informativos en su sitio y el objetivo es que sus visitantes los vean. Si los vídeos tienen una duración media de cuatro minutos, ¿el tiempo medio de permanencia en la página refleja que sus visitantes se quedan el tiempo suficiente para ver los vídeos?
Los enfoques para la recopilación de datos de análisis de sitios web pueden agruparse según el enfoque de los esfuerzos de recopilación de datos, lo que da lugar a la aparición de tres metodologías generales, a saber: (a) centrada en el usuario, (b) centrada en el sitio, y (c) centrada en la red. Los rasgos centrales de cada una son los siguientes.
Por supuesto, se puede utilizar una combinación de estos métodos [22], pero se trata de tres enfoques generales, y gran parte de la investigación académica aprovecha uno o más de estos métodos [23-26]. Véase la Tabla 1 para un resumen de las ventajas, desventajas y ejemplos de implementación.
Dado el importante uso de los servicios analíticos en la investigación académica y su uso generalizado en las comunidades de profesionales, hay una notable falta de investigación que examine la precisión de estos servicios. Determinar su exactitud es fundamental, dada la amplia dependencia de los números analíticos en muchos ámbitos de la investigación y la práctica [96]. Sin embargo, debido a la ausencia de estudios académicos en este ámbito, quedan varias preguntas sin respuesta, como por ejemplo ¿Qué grado de precisión tienen estos servicios de análisis? ¿Cómo se comparan con otros métodos de análisis? ¿Son estas herramientas de análisis mejores (o peores) para medir métricas analíticas específicas que otros métodos? ¿Son válidas las métricas comunicadas? Se trata de cuestiones esenciales que deben abordarse para la evaluación crítica de los resultados de la investigación y las decisiones empresariales que dependen de estos servicios. Aunque las preguntas son conceptualmente sencillas, son sorprendentemente difíciles de evaluar en la práctica. Esta dificultad, especialmente en lo que respecta a la recogida de datos, puede ser un factor agravante de la escasez de investigación académica en este ámbito.