“La herramienta representa el contenido de Wikipedia en un entorno cartográfico tridimensional basado en la web. El mapa actúa como un medio que permite descubrir y explorar los artículos de una manera que asocia explícitamente la geografía y la información.”
“Wikipedia puede decirnos más de lo que está escrito en sus páginas. … En el artículo proponemos un nuevo método para la detección de patrones en grafos dinámicos a gran escala. Aplicamos el método a los conjuntos de datos de Wikipedia. Hemos conseguido detectar patrones dinámicos en términos de eventos y memorias colectivas en Wikipedia utilizando la combinación del gráfico de hipervínculos y la actividad de los visitantes en el sitio web.”
“Wikipedia es una mina de oro de listas, listas de listas e incluso listas de listas de listas. Una de estas listas de listas resulta ser las canciones Hot 100 de Billboard, lo que nos permite navegar por los datos de Wikipedia con bastante facilidad.”
“Omnipedia destaca las similitudes y diferencias que existen entre las ediciones de los idiomas, haciendo resaltar la información que es exclusiva de cada idioma, así como la que se comparte más ampliamente.”
Un sitio web construido por dos programadores, Stephen LaPorte y Mahmoud Hashemi, muestra los cambios recientes en Wikipedia en tiempo real en un mapa del mundo. Cuando se guarda un nuevo cambio en la enciclopedia de código abierto, el título del artículo editado aparece en el mapa con la ubicación del editor según su dirección IP.
Sin embargo, no se cuentan todos los cambios recientes. En realidad, el sitio web sólo mapea las contribuciones realizadas por usuarios de Wikipedia no registrados. Cuando un usuario de este tipo realiza una edición, se le identifica sólo por su dirección IP. Un sitio web similar, llamado Wikistream, registra todos los cambios en la Wikipedia (aunque no de forma tan gráfica), y ver la avalancha de nuevas entradas puede resultar abrumador.
Actualmente, puedes ver los cambios realizados en las versiones inglesa, alemana, rusa, japonesa, española, francesa e indonesia de Wikipedia. Como señala Emily Badger, de The Atlantic, “el mapa ofrece una ingeniosa encuesta en vivo sobre los intereses totalmente aleatorios de la gente (o las áreas de experiencia percibidas), y también visualiza un fenómeno sobre el que ya hemos escrito antes. La geografía de quién edita Wikipedia a menudo tiene muy poco que ver con la geografía del tema en sí”.
Alguien acaba de editar el artículo de Wikipedia sobre el taoísmo, y -un momento antes- su artículo sobre “Space Oddity”, añadiendo algunos enlaces útiles sobre el vídeo musical del comandante Hadfield. Al ver una nueva visualización, conocida sencillamente como el Mapa de Cambios Recientes de Wikipedia, los espectadores pueden ver la ubicación de cada usuario no registrado de Wikipedia que realiza un cambio en la enciclopedia abierta. Proporciona una mirada voyeurista al ritmo al que se aportan conocimientos al sitio web, lo que permite conocer al español interesado en el programa de televisión Jackass o al brasileño que desfiguró la página del Diablo de Jersey para poner una fotografía del nuevo Papa. Aunque la visualización se mueve rápidamente, sólo muestra una quinta parte de las ediciones que se realizan: Wikipedia no revela los datos de localización de los usuarios registrados, y los usuarios no registrados representan sólo entre el 15 y el 20 por ciento de todas las contribuciones, según los estudios del sitio web.
Expanding a node creates a new node for each Wikipedia article linked in the first paragraph of the article you clicked. These new nodes will be connected to the node from which they were expanded. For example, expanding Cat will create eight nodes, including Fur, Mammal, Carnivore, and Domestication, each of which will be connected to Cat. These new nodes can also be expanded in the same way. By continuing to expand nodes, you can build a complex web of related topics.
When you click to expand a node, a request is made to the Wikipedia API to download the full content of the Wikipedia article corresponding to that node. Wikipedia map uses this data to find the links in the first paragraph of the article.
wikipedia_parse.js uses the DOMParser API to parse wikipedia pages’ HTML (retrieved from calls to Wikipedia’s API). The parser looks for the <p> tag corresponding to the first paragraph of the article, then extracts all of the <a> tag links within this paragraph. It then filters the links to include only those which link to other wikipedia articles.