“La mayoría de los webmasters están familiarizados con las etiquetas HTML en sus páginas. Normalmente, las etiquetas HTML indican al navegador cómo mostrar la información incluida en la etiqueta. Por ejemplo, <h1>Avatar</h1> le dice al navegador que muestre la cadena de texto “Avatar” en un formato de encabezado 1. Sin embargo, la etiqueta HTML no da ninguna información sobre lo que significa esa cadena de texto – “Avatar” podría referirse a la película en 3D de gran éxito, o podría referirse a un tipo de foto de perfil- y esto puede dificultar que los motores de búsqueda muestren de forma inteligente el contenido relevante para un usuario.”
La anatomía de una página de resultados del motor de búsqueda (SERP) cambia constantemente. Uno de los elementos que se utiliza cada vez más es el llamado rich snippet, que es un cuadro situado en la parte superior de la SERP que contiene fragmentos de información útil que muestran la respuesta más relevante a la consulta de búsqueda.
Aunque no hay pruebas reales del efecto positivo de los microdatos en la búsqueda orgánica, la presencia de fragmentos enriquecidos añade autoridad y confianza al sitio web que los ofrece, además de mejorar la visibilidad y, potencialmente, el índice de clics.
El marcado Schema, que se encuentra en Schema.org, es una forma de microdatos. Una vez añadido a una página web, el marcado Schema crea una descripción mejorada (comúnmente conocida como rich snippet), que aparece en los resultados de búsqueda.
“La mayoría de los webmasters están familiarizados con las etiquetas HTML en sus páginas. Normalmente, las etiquetas HTML indican al navegador cómo mostrar la información incluida en la etiqueta. Por ejemplo, <h1>Avatar</h1> le dice al navegador que muestre la cadena de texto “Avatar” en un formato de encabezado 1. Sin embargo, la etiqueta HTML no da ninguna información sobre lo que significa esa cadena de texto – “Avatar” podría referirse a la película en 3D de gran éxito, o podría referirse a un tipo de foto de perfil- y esto puede dificultar que los motores de búsqueda muestren de forma inteligente el contenido relevante a un usuario.”
Estos son algunos de los usos más populares del esquema. Sin embargo, es muy probable que si tienes cualquier tipo de datos en tu sitio web, estos tengan un itemcope, un itemtype y un itemprop asociados.
Un itemtype viene en forma de URL (como http://schema.org/tech). Digamos, por ejemplo, que su sitio gira en torno a productos de belleza en lugar de tecnología. La URL de su tipo de artículo podría tener este aspecto:
Los datos estructurados, también conocidos como Rich Snippet o Schema Markup, suelen denominarse el “lenguaje de los motores de búsqueda”. Se trata de un vocabulario autorizado que permite a los motores de búsqueda contextualizar, comprender y relacionar con precisión el contenido del sitio web con las consultas pertinentes de los usuarios de Internet.
Para cualquier novato en informática, basta con saber que el uso de schema.org (la lista de vocabulario) con JSON-LD (las reglas gramaticales que dictan cómo debe utilizarse el vocabulario) es actualmente la combinación más popular.
Los datos estructurados, en cambio, organizan todas las propiedades y tipos de antemano. Por ejemplo, “Adam Smith” es el nombre, “Ingeniero de Software” es su función y “Microsoft” es su empresa.
Tener un rastro de migas de pan en su sitio es una táctica para revelar la arquitectura de su sitio, que ayuda tanto a los motores de búsqueda a entender su sitio web, pero también a los usuarios a entender la jerarquía de los servicios que ofrece
De hecho, si su sitio se muestra en las SERPs con más detalles, tendrá más posibilidades de generar más tráfico orgánico porque, los visitantes son más propensos a hacer clic en los resultados de búsqueda con detalles que en el texto plano.
El marcado de esquemas, también conocido como datos estructurados, es el lenguaje de los motores de búsqueda, que utiliza un vocabulario semántico único. Se trata de un código utilizado para proporcionar información más clara a los motores de búsqueda con el fin de entender su contenido. A su vez, esto ayuda a proporcionar a los usuarios una información mejor y más precisa en los fragmentos enriquecidos que se muestran debajo del título de la página.
¿Ha oído hablar de las palabras Schema.org, Schema Markup, Structure Data? ¿Le han dejado rascándose la cabeza, preguntándose de qué demonios estaban hablando sus compañeros (especialmente los desarrolladores web)?
En otras palabras, el marcado Schema, también conocido como datos estructurados, es el lenguaje de los motores de búsqueda, utilizando un vocabulario semántico único. TopSpot SEM hace un gran trabajo desglosando lo que es el vocabulario semántico.
“En su base, el vocabulario semántico es simplemente la capacidad de descomponer una frase (en cualquier idioma) en sus diferentes partes. Por ejemplo, mientras que usted puede interpretar “mi perro necesita agua” como “mi perro necesita agua”, un ordenador normalmente no puede. Del mismo modo, el marcado de esquemas utiliza el vocabulario semántico para descomponer el lenguaje del ordenador. En este caso, el lenguaje del ordenador sería su código”.