Musk odia a los spambots. “¡Venceremos a los robots de spam o moriremos en el intento!”, dijo la semana pasada. A Roetter le gusta esta idea, pero no es tan sencilla. Para derrotar a los spambots, dijo, hay que construir un clasificador que busque las características de los bots y los prohíba. A continuación, se ajustaría el clasificador para que fuera muy agresivo, eliminando a los bots pero también prohibiendo un montón de “falsos positivos” humanos, o para que fuera menos agresivo, dejando pasar a algunos bots y prohibiendo menos humanos. Creo que hay que hacerlo”, dijo Roetter. “Pero todo el mundo debe estar preparado, no hay un clasificador perfecto de bots de spam”. Esta idea es factible, aunque no perfecta, y recomendable.
Musk ha reflexionado sobre la posibilidad de añadir un botón de edición y permitir tuits más largos. Ambas ideas son técnicamente sencillas, aunque probablemente harán poco por los usuarios de a pie, que ya pueden hilvanar tuits y borrar y reenviar tuits con errores tipográficos. “No creo que vaya a cambiar ninguna de las cosas principales por las que todo el mundo está molesto”, dijo Roetter. “Pero sí, claro, ¿por qué no?”. Estas ideas son factibles y, bueno, depende de ti Elon.
Los autores no trabajan, consultan, poseen acciones o reciben financiación de ninguna empresa u organización que pueda beneficiarse de este artículo, y no han revelado ninguna afiliación relevante más allá de su nombramiento académico.
Morgan Stanley y otras grandes instituciones financieras le prestarán 25.500 millones de dólares. El propio Musk pondrá unos 20.000 millones de dólares. Esto es más o menos el tamaño de un solo bono que se espera que reciba de Tesla.
Pero la idea de que los medios sociales tienen el potencial de representar un modo desenfrenado de discurso público se sustenta en un entendimiento idealista que ha rodeado a las tecnologías de los medios sociales durante algún tiempo.
Dulce niño del verano. Elon Musk es un empresario de origen sudafricano más conocido por ser el CEO de Tesla (empresa de coches eléctricos), SpaceX (¿vamos a Marte?) y The Boring Company (algo relacionado con túneles, idk, no te preocupes). Al principio de su carrera, fundó X.com, una startup que fue adquirida por la empresa que se convirtió en PayPal. También es el hombre más rico del mundo.
En 2018, Musk tuiteó que tenía “financiación asegurada” para llevar a Tesla a la bolsa a 420 dólares la acción (sí, esa cifra es intencionada), lo que, por supuesto, impactó en las acciones de la compañía. En realidad, la potencial compra no estaba cerca de salir adelante (a día de hoy, Tesla sigue siendo una empresa pública). Así, tanto Musk como Tesla tuvieron que pagar una multa de 20 millones de dólares, y Musk abandonó el consejo de administración.
La propia compañía estima que los bots suponen menos del 5% de las cuentas en el sitio, pero el “pato cojo” CEO Parag Agrawal dijo que no cree que este cálculo pueda ser verificado externamente, ya que requiere el uso de datos privados de la compañía. Musk respondió con un emoji de caca.
Existen numerosas formas de recuperar los tuits borrados, lo que permite a los investigadores estudiarlos. Aunque algunos estudios muestran diferencias significativas de personalidad entre los usuarios que borran sus tuits y los que no, estos resultados sugieren que borrar tuits es una forma de que la gente gestione su identidad en línea.
Dados los desafíos como el doxxing y otros daños personales maliciosos en línea, es importante que los métodos de autentificación de los usuarios preserven la privacidad. Esto es especialmente importante para activistas, disidentes y denunciantes que se enfrentan a amenazas por sus actividades en línea. Mecanismos como los protocolos descentralizados pueden permitir la autenticación sin sacrificar el anonimato.
La descripción de Musk de una plataforma libre de problemas de moderación de contenidos es preocupante a la luz de los daños algorítmicos causados por las plataformas de medios sociales. La investigación ha demostrado una serie de estos daños, como los algoritmos que asignan el género a los usuarios, las posibles inexactitudes y sesgos en los algoritmos utilizados para obtener información de estas plataformas, y el impacto en aquellos que buscan información de salud en línea.