La indexación de los motores de búsqueda es la recopilación, el análisis sintáctico y el almacenamiento de datos para facilitar una recuperación rápida y precisa de la información. El diseño de índices incorpora conceptos interdisciplinarios de la lingüística, la psicología cognitiva, las matemáticas, la informática y la ciencia de la computación. Un nombre alternativo para el proceso, en el contexto de los motores de búsqueda diseñados para encontrar páginas web en Internet, es indexación web.
Los metabuscadores reutilizan los índices de otros servicios y no almacenan un índice local, mientras que los buscadores basados en la caché almacenan permanentemente el índice junto con el corpus. A diferencia de los índices de texto completo, los servicios de texto parcial restringen la profundidad indexada para reducir el tamaño del índice. Los servicios de mayor tamaño suelen realizar la indexación en un intervalo de tiempo predeterminado debido al tiempo y los costes de procesamiento necesarios, mientras que los motores de búsqueda basados en agentes indexan en tiempo real.
El objetivo de almacenar un índice es optimizar la velocidad y el rendimiento a la hora de encontrar documentos relevantes para una consulta de búsqueda. Sin un índice, el motor de búsqueda tendría que escanear todos los documentos del corpus, lo que requeriría un tiempo y una potencia de cálculo considerables. Por ejemplo, mientras que un índice de 10.000 documentos puede consultarse en milisegundos, un escaneo secuencial de cada palabra en 10.000 documentos grandes podría llevar horas. El almacenamiento informático adicional necesario para almacenar el índice, así como el considerable aumento del tiempo necesario para que se produzca una actualización, se compensan con el tiempo que se ahorra durante la recuperación de la información.
Un conjunto curado de metadatos para colecciones culturales, museos, herbarios y otras colecciones de historia natural. Los registros muestran los códigos de las colecciones, información sobre las instituciones de origen de las colecciones y enlaces a los datos pertinentes en el NCBI.
Una colección de estudios de genómica, genómica funcional y genética y enlaces a sus conjuntos de datos resultantes. Este recurso describe el alcance, el material y los objetivos del proyecto y proporciona un mecanismo para recuperar conjuntos de datos que a menudo son difíciles de encontrar debido a la inconsistencia de la anotación, las múltiples presentaciones independientes y la variada naturaleza de los diversos tipos de datos que a menudo se almacenan en diferentes bases de datos.
Una colección de libros biomédicos en los que se puede buscar directamente o a partir de datos enlazados en otras bases de datos del NCBI. La colección incluye libros de texto biomédicos, otros títulos científicos, recursos genéticos como GeneReviews, y manuales de ayuda del NCBI.
Una página centralizada que proporciona acceso y enlaces a recursos desarrollados por el Grupo de Estructuras de la Rama de Biología Computacional del NCBI (CBB). Estos recursos cubren bases de datos y herramientas para ayudar en el estudio de estructuras macromoleculares, dominios conservados y clasificación de proteínas, pequeñas moléculas y su actividad biológica, y vías y sistemas biológicos.
¿Se imagina hacer una investigación sin un plan? Probablemente no. Cuando hablamos de una estrategia para recoger, estudiar y evaluar los datos, hablamos de diseño de investigación. Este diseño aborda los problemas y crea un modelo coherente y lógico para el análisis de los datos. Conozcamos más al respecto.
El diseño de la investigación es el marco de los métodos y técnicas de investigación elegidos por un investigador para realizar un estudio. El diseño permite a los investigadores afinar los métodos de investigación adecuados al tema y configurar sus estudios para que tengan éxito.
La creación de un tema de investigación explica el tipo de investigación (experimental, de encuesta, correlacional, semiexperimental, de revisión) y su subtipo (diseño experimental, problema de investigación, estudio de caso descriptivo).
Una investigación impactante suele crear un sesgo mínimo en los datos y aumenta la confianza en la exactitud de los datos recogidos. Un diseño que produzca el menor margen de error en la investigación experimental suele considerarse el resultado deseado. Los elementos esenciales son:
Un diseño adecuado prepara su estudio para el éxito. Los estudios de investigación exitosos proporcionan información precisa e imparcial. Tendrá que crear una encuesta que cumpla todas las características principales de un diseño. Hay cuatro características clave:
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