Un mapa de calor es una representación gráfica bidimensional de los datos, en la que los valores se representan mediante una escala de colores en un diseño matricial. Las celdas codificadas por colores permiten identificar fácilmente los valores atípicos y ver los patrones de los datos.
El sistema de matrices basadas en celdas de Excel ya le ofrece un buen punto de partida, ya que simplemente puede ajustar las dimensiones de las celdas para que coincidan con el diseño de un mapa de calor. En cuanto a resaltar la matriz de celdas, vas a querer utilizar el Formato Condicional para hacer que la tabla se actualice automáticamente cuando los datos cambien. En este artículo, vamos a mostrar cómo puede crear un mapa de calor dinámico en Excel con Formato Condicional para una mejor presentación.
Ahora, vaya a INICIO > Formato condicional > Escalas de color. Aquí, verá las opciones de resaltado para elegir y deberá elegir entre los diseños de alto a bajo, o de bajo a alto. Por ejemplo, la primera opción que se muestra a continuación significa resaltar en rojo los valores bajos y en verde los valores altos.
Haga clic en Editar regla o haga doble clic en la línea de la regla para abrir el diálogo Editar regla de formato. Puede modificar la regla y los colores en este diálogo. Por ejemplo, puede decidir entre escalas de 3 o 2 colores, o introducir manualmente los valores mínimos y máximos.
Microsoft Excel está diseñado para presentar los datos en tablas. Pero en algunos casos, los gráficos son mucho más fáciles de comprender y digerir. Como probablemente sabes, Excel tiene una serie de funciones incorporadas para crear gráficos. Lamentablemente, un mapa de calor no está incorporado. Por suerte, hay una forma rápida y sencilla de crear un mapa de calor en Excel con formato condicional.
Un mapa de calor (también conocido como mapa de calor) es una interpretación visual de los datos numéricos en la que los diferentes valores se representan con diferentes colores. Normalmente, se emplean esquemas de color de cálido a frío, por lo que los datos se representan en forma de puntos calientes y fríos.
En comparación con los informes analíticos estándar, los mapas de calor facilitan mucho la visualización y el análisis de datos complejos. Son muy utilizados por científicos, analistas y vendedores para el análisis preliminar de los datos y el descubrimiento de patrones genéricos.
Si estaba pensando en colorear manualmente cada celda en función de su valor, abandone esa idea, ya que sería una pérdida de tiempo innecesaria. En primer lugar, le costaría mucho esfuerzo aplicar un tono de color adecuado según el rango del valor. Y en segundo lugar, tendrías que rehacer el código de colores cada vez que los valores cambiaran. El formato condicional de Excel supera eficazmente ambos obstáculos.
Para este tutorial utilizamos una tabla de datos correspondiente a 1847 proteínas cuantificadas en 19 muestras extraídas de una hoja de maíz y según 4 métodos de extracción basados en la proteómica de escopeta sin etiquetas (Langella et al. 2013). Estamos muy agradecidos a la plataforma PAPPSO (Gif-Sur-Yvette, Francia) que nos proporcionó el conjunto de datos y nos permitió utilizarlo para el tutorial.
El objetivo de este tutorial es utilizar la herramienta de análisis de datos exploratorios de los mapas de calor para analizar los agrupamientos de características y muestras simultáneamente de forma sintética. Además, podremos comprobar si los clusters de características similares (proteínas en nuestro caso) se corresponden con clusters de muestras similares. Si prefiere una versión en vídeo de 3 minutos de duración de este tutorial, haga clic aquí.
– Las muestras se dividen en tres grupos (dendrograma superior). El grupo grande de la izquierda corresponde a las muestras cuantificadas con los métodos de extracción URZB y URNB. El grupo del medio incluye muestras cuantificadas con el método TCA1 y el último incluye el método TEAL.
El mapa de calor es una representación gráfica de los datos en una escala de colores. Nos da una visión comparativa para entender el patrón en el conjunto de datos. Creamos un mapa de calor con formato condicional utilizando reglas de escala de colores incorporadas.
Supongamos que tenemos un conjunto de datos de ventas de bandas de cigarrillos en varias regiones. Queremos ver el patrón de ventas de cada banda de cigarrillos en diferentes regiones en una escala de colores desde el mínimo hasta el máximo, como el mínimo con la escala de color rojo y el máximo con la escala de color verde.
Usando el formato condicional podemos hacer un mapa de calor con reglas de escala de color fácilmente. Nos ayuda a comprender visualmente el patrón de ventas de las marcas de cigarrillos en las escalas de color seleccionadas. Necesitamos aplicar los siguientes pasos para crear un mapa de calor con formato condicional;
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