Métodos de análisis de datos

El análisis de datos es un proceso de inspección, limpieza, transformación y modelización de datos con el objetivo de descubrir información útil, sacar conclusiones y respaldar la toma de decisiones[1]. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, y engloba diversas técnicas con distintos nombres, y se utiliza en diferentes ámbitos empresariales, científicos y sociales[2]. En el mundo empresarial actual, el análisis de datos desempeña un papel importante a la hora de tomar decisiones más científicas y de ayudar a las empresas a operar con mayor eficacia[3].

La minería de datos es una técnica particular de análisis de datos que se centra en el modelado estadístico y el descubrimiento de conocimientos con fines predictivos más que puramente descriptivos, mientras que la inteligencia empresarial abarca el análisis de datos que se basa en gran medida en la agregación, centrándose principalmente en la información empresarial[4] En las aplicaciones estadísticas, el análisis de datos puede dividirse en estadística descriptiva, análisis exploratorio de datos (AED) y análisis confirmatorio de datos (ACD). [5] El EDA se centra en descubrir nuevas características en los datos, mientras que el CDA se centra en confirmar o falsificar las hipótesis existentes. 6][7] El análisis predictivo se centra en la aplicación de modelos estadísticos para la predicción o la clasificación, mientras que el análisis de textos aplica técnicas estadísticas, lingüísticas y estructurales para extraer y clasificar información de fuentes textuales, una especie de datos no estructurados. Todas ellas son variedades de análisis de datos[8].

Ejemplos de análisis de datos

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El análisis es el proceso de dividir un tema o una sustancia compleja en partes más pequeñas con el fin de obtener una mejor comprensión del mismo. La técnica se ha aplicado en el estudio de las matemáticas y la lógica desde antes de Aristóteles (384-322 a.C.), aunque el análisis como concepto formal es un desarrollo relativamente reciente[1].

Como concepto formal, el método se ha atribuido a Alhazen,[3] René Descartes (Discurso del Método) y Galileo Galilei. También se ha atribuido a Isaac Newton, en forma de método práctico de descubrimiento físico (al que no dio nombre).

El campo de la química utiliza el análisis de tres maneras: para identificar los componentes de un determinado compuesto químico (análisis cualitativo),[4] para identificar las proporciones de los componentes en una mezcla (análisis cuantitativo),[5] y para desglosar los procesos químicos y examinar las reacciones químicas entre los elementos de la materia[6] Como ejemplo de su uso, el análisis de la concentración de elementos es importante en la gestión de un reactor nuclear, por lo que los científicos nucleares analizarán la activación de neutrones para desarrollar mediciones discretas dentro de vastas muestras. Una matriz puede tener un efecto considerable en la forma de realizar un análisis químico y en la calidad de sus resultados. El análisis puede realizarse manualmente o con un dispositivo.

Proceso de análisis de datos

Nota: Esta funcionalidad sólo es compatible actualmente con Map Viewer Classic. Imagínese que le han encargado que evalúe los posibles emplazamientos de un nuevo almacén. Esta evaluación debe basarse en el acceso al transporte, la presencia de restricciones especiales como barrios históricos cercanos, el acceso a restaurantes y otras instalaciones que los empleados puedan necesitar, el acceso al transporte público para los empleados y el uso del suelo cercano que pueda restringir o mejorar el desarrollo. ¿Cómo evaluar estos lugares de forma cuantificable y defendible? Por supuesto, se necesitan datos, pero también herramientas que puedan analizar y medir las relaciones geográficas. Cuando se mira un mapa, intrínsecamente se empieza a

a tomar decisiones. Este proceso se llama análisis espacial. Pero muchos patrones y relaciones no siempre son obvios al mirar un mapa. A menudo, hay demasiados datos para cribarlos y presentarlos de forma coherente en un mapa. La forma de presentar los datos en el mapa puede cambiar los patrones que se ven. Las herramientas de análisis espacial permiten cuantificar los patrones y las relaciones de los datos y mostrar los resultados en forma de mapas, tablas y gráficos. Con las herramientas de análisis espacial, puedes responder a preguntas y hacer

Realizar un análisis sinónimo

El análisis de datos es el proceso de aplicar sistemáticamente técnicas estadísticas y/o lógicas para describir e ilustrar, condensar y recapitular, y evaluar los datos. Según Shamoo y Resnik (2003) diversos procedimientos analíticos “proporcionan una forma de extraer inferencias inductivas de los datos y distinguir la señal (el fenómeno de interés) del ruido (las fluctuaciones estadísticas) presente en los datos”.

Aunque el análisis de datos en la investigación cualitativa puede incluir procedimientos estadísticos, muchas veces el análisis se convierte en un proceso iterativo continuo en el que los datos se recogen y analizan casi simultáneamente. De hecho, los investigadores suelen analizar en busca de patrones en las observaciones durante toda la fase de recogida de datos (Savenye, Robinson, 2004). La forma del análisis viene determinada por el enfoque cualitativo específico que se adopte (estudio de campo, análisis de contenido etnográfico, historia oral, biografía, investigación discreta) y la forma de los datos (notas de campo, documentos, cinta de audio, cinta de vídeo).