Las pruebas A/B -también llamadas pruebas de división o pruebas de cubo- comparan el rendimiento de dos versiones de contenido para ver cuál atrae más a los visitantes/espectadores. Se prueba una versión de control (A) frente a una versión variante (B) para medir cuál tiene más éxito en función de sus métricas clave. Como profesional del marketing digital que realiza marketing B2B o B2C, sus opciones para realizar pruebas A/B incluyen:
Las pruebas A/B proporcionan los mayores beneficios cuando funcionan de forma continua. Un flujo regular de pruebas puede proporcionar un flujo de recomendaciones sobre cómo afinar el rendimiento. Y las pruebas continuas son posibles porque las opciones disponibles para las pruebas son casi ilimitadas.
Las pruebas A/B desempeñan un papel importante en la gestión de campañas, ya que ayudan a determinar lo que funciona y lo que no. Muestra lo que le interesa a su público y a lo que responde. Las pruebas A/B pueden ayudarle a ver qué elemento de su estrategia de marketing tiene el mayor impacto, cuál necesita ser mejorado y cuál debe ser eliminado por completo.
Las pruebas A/B (que también se denominan pruebas de división) consisten en cambiar uno o más elementos de una página y comparar el rendimiento de la página original y de la variante de la página de prueba cuando se muestran a diferentes segmentos de un público.
Las pruebas multivariantes son un poco más complejas que las pruebas A/B, ya que implican probar simultáneamente varias secciones de una página para ver qué combinaciones de cambios en una página son más eficaces para los usuarios, en lugar de limitarse a decir si una página tuvo más éxito que otra.
Las pruebas multivariantes cambian dinámicamente elementos de una página sobre la marcha, y todos los usuarios son dirigidos a una página en la que se insertan las variaciones, en lugar de ser enviados a diferentes variaciones de URL.
Aunque es beneficioso realizar pruebas para entender mejor cómo interactúan los usuarios con nuestros sitios, es importante ser consciente de los impactos negativos que las pruebas pueden tener en el SEO cuando no se gestionan adecuadamente teniendo en cuenta las mejores prácticas.
El SEO quiere ser capaz de indexar una página que sea representativa de lo que un usuario vería normalmente, y quiere estar seguro de que las experiencias de la página que se promete en las SERPs, y a la que el usuario será dirigido en su sitio.
Las pruebas A/B, comúnmente conocidas como pruebas de división, son un método utilizado para comparar dos versiones de una página web, un correo electrónico, una aplicación u otros activos de marketing entre sí para determinar cuál funciona mejor.
El test A/B es un método de optimización de sitios web en el que se comparan dos versiones de una página -la versión A y la versión B-. Es una técnica que se utiliza para medir qué versión de un texto publicitario, un diseño o cualquier contenido capta la atención del cliente.
Una vez que envíe la versión A y la versión B de su activo de marketing, puede empezar a medir su rendimiento y comparar cuál de las dos funciona mejor. Así podrá ver el rendimiento de las variaciones.
Empiece siempre por su página más importante. Puede ser la página de inicio de su sitio web o una página de aterrizaje. Sea cual sea la que elija, asegúrese siempre de que contiene toda la información necesaria que pueda necesitar un cliente.
Las pruebas A/B nos permiten probar un solo elemento como variación entre las dos versiones. Haga que la prueba sea sencilla y que la variación sea identificable probando un solo elemento, ya sea un botón de llamada a la acción, un titular o una imagen.
Ejemplo de test A/B en un sitio web. Al servir a los visitantes, de forma aleatoria, dos versiones de un sitio web que sólo difieren en el diseño de un único elemento de botón, se puede medir la eficacia relativa de los dos diseños.
Las pruebas A/B (también conocidas como pruebas de cubo o pruebas de división) son una metodología de investigación de la experiencia del usuario.[1] Las pruebas A/B consisten en un experimento aleatorio con dos variantes, A y B.[2][3][4] Incluye la aplicación de pruebas de hipótesis estadísticas o “pruebas de hipótesis de dos muestras” tal y como se utilizan en el campo de la estadística. El test A/B es una forma de comparar dos versiones de una misma variable, normalmente probando la respuesta de un sujeto a la variante A frente a la variante B, y determinando cuál de las dos variantes es más efectiva[5].
El test A/B es una forma de abreviar un experimento controlado aleatorio simple, en el que se comparan dos muestras (A y B) de una única variable vectorial[1], que son similares salvo por una variación que puede afectar al comportamiento del usuario. Los tests A/B se consideran la forma más sencilla de experimento controlado. Sin embargo, al añadir más variantes a la prueba, su complejidad aumenta[6].